Telegram sa stal jednou z hlavných platforiem na zdieľanie vedeckých informácií, ale aj miestom, kde sa hemží dezinformácia. vydávanie sa za akademických vydavateľovNová štúdia vykonaná v Španielsku priniesla veľmi konkrétne čísla k javu, o ktorom sa doteraz predpokladalo, ale nebol tak podrobne meraný.
Podľa tohto výskumu, vedeného Univerzita v Granade (UGR)Takmer osem z desiatich kanálov prevádzkovaných na Telegrame, ktoré používajú názvy významných medzinárodných vedeckých vydavateľstiev, nie je oficiálnych. Hovoríme o... 78 % falošných kanálovTáto skutočnosť vyvoláva vážne obavy v kontexte, kde vedecké dezinformácie sú už teraz veľkým problémom v Európe a zvyšku sveta.
Mapa podvodov v kanáloch vedeckých vydavateľstiev
Výskum, ktorý uskutočnila Jednotka pre počítačové humanitné a spoločenské vedy (U-CHASSVýskumníci z Univerzity v Granade (UGR) sa pustili do mapovania ekosystému Telegramu prepojeného s významnými akademickými vydavateľstvami. Za túto prácu boli zodpovední samotní výskumníci. Victor Herrero Solana a Carlos Castro CastroChceli overiť, do akej miery sú kanály, ktoré sa prezentujú ako oficiálne, skutočne oficiálne.
Aby to dosiahli, vybrali 13 popredných medzinárodných vedeckých vydavateľstievMedzi nimi sú popredné mená ako Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Nature a Cambridge University Press. Výber nebol náhodný: ich objem indexovaných publikácií na portáli SCImago, jednej z popredných medzinárodných referencií v oblasti vedeckých metrík.
Po definovaní vydavateľov, ktorí sa majú analyzovať, tím našiel celkovo 37 kanálov, ktoré by mohli byť spojené s týmito tesneniamiCieľ bol dvojaký: na jednej strane zistiť, či sú tieto kanály skutočne oficiálne, a na druhej strane preskúmať, aký typ obsahu a praktík vyvíjali tieto vydávajúce sa identity.
Výsledky boli presvedčivé: z 37 preskúmaných kanálov iba 8 sa ukázalo byť legitímnych a byť priamo a overiteľne prepojené s príslušnými vydavateľmi. To znamená, že iba 21,62 % kanálov bolo autentických v porovnaní s 78,38 % podvodných kanálov ktoré prevádzkovali spoločnosť s použitím názvov, log alebo odkazov na tieto inštitúcie bez akéhokoľvek povolenia.
Priekopnícka štúdia využívajúca ChatGPT a DeepSeek
Jedným z najvýraznejších aspektov práce je použitá metodológia. Výskumníci UGR použili v priekopník v tejto oblasti, jazykové modely umelej inteligencie ako napríklad ChatGPT a DeepSeek, ktoré pomáhajú odhaliť tieto falošné kanály. Štúdia bola publikovaná v akademickom časopise „IDB: Univerzitné texty o knihovníctve a informačnej vede“, vo svojom decembrovom vydaní z roku 2025.
Tím sa zďaleka neobmedzoval len na jednoduché manuálne vyhľadávanie, ale navrhol schéma viacerých prípadov v ktorom bol každý identifikovaný kanál analyzovaný podľa štandardného postupu. Na tento účel bol použitý štandardizovaná výzva čo sa rovnako vzťahovalo na ChatGPT a DeepSeek s možnosťou vyhľadávanie na webe povolenéaby tieto systémy mohli porovnávať informácie v reálnom čase.
Úlohou modelov umelej inteligencie bolo vážiť si autenticitu každého telegramového kanála, berúc do úvahy ukazovatele, ako je vzťah s oficiálnymi webovými stránkami, existencia overených účtov, súlad medzi publikovaným obsahom a redakčnou líniou značky alebo prítomnosť spoľahlivých firemných prepojení.
Po získaní hodnotení poskytnutých spoločnosťami ChatGPT a DeepSeek výskumníci vykonali nezávislé manuálne overeniečo slúžilo ako konečná referencia (základná pravda). To znamená, že konečné rozhodnutie o tom, či bol kanál falošný alebo skutočný, nebolo ponechané v rukách umelej inteligencie, ale umelá inteligencia sa používala ako podporný nástroj, ktorý sa potom porovnával s odborným ľudským úsudkom.
Ako fungujú falošné kanály na Telegrame
Analýza 37 kanálov umožnila identifikovať pomerne jasný vzorec týkajúci sa Ako fungujú tí, ktorí sa vydávajú za vedeckých vydavateľov?Najbežnejšou taktikou je masové rozloženie knihy a články v digitálnom formáte bez autorizáciečasto prezentované ako „voľný prístup“ alebo „priame stiahnutie“ titulov, ktoré v skutočnosti podliehajú autorským právam.
Okrem toho mnohé z týchto kanálov ponúkajú redakčné služby pochybnej dôveryhodnostiako napríklad sľub publikovania vedeckých článkov vo vysoko impaktovaných časopisoch v extrémne krátkych časových rámcoch a s recenznými procesmi, ktoré majú málo spoločného so skutočnou akademickou praxou. Tieto typy návrhov môžu byť obzvlášť mätúce pre mladí alebo menej skúsení výskumníciktorí hľadajú rýchle spôsoby, ako si rozšíriť životopis.
Ďalšou zistenou vlastnosťou je použitie vysoko propagačné a chýbajúca dôslednosťTieto správy skôr pripomínajú agresívne marketingové kampane než typickú komunikáciu od vedeckého vydavateľa. Univerzita v Granade (UGR) poukazuje na to, že táto rétorika plná sľubov a zliav sa nehodí k spôsobu, akým akademický vydavateľský sektor zvyčajne komunikuje.
V niektorých prípadoch falošné kanály používajú logá, názvy kolekcií alebo skrátené odkazy ktoré sa zdajú byť legitímne, čo znamená, že na prvý pohľad sa môžu zdať presvedčivé pre používateľa, ktorý nie je oboznámený s vnútorným fungovaním vydavateľstiev. Táto kombinácia profesionálneho vzhľadu a nepravidelných praktík vytvára prostredie obzvlášť náchylné na dezinformácie.
Toto všetko, uzatvára štúdia, formuje skreslený ekosystém na Telegramekde prítomnosť podvodných aktérov ďaleko prevyšuje prítomnosť legitímnych vydavateľov. Táto nerovnováha zvyšuje riziko pre akademickú integritu a duševné vlastníctvo, a to tak v Španielsku, ako aj vo zvyšku Európy, uľahčovaním šírenia neoprávneného obsahu a zavádzajúcich redakčných sľubov.
V čom robí umelá inteligencia pravdu a kde sa mýli?
Pokiaľ ide o výkon, štúdia naznačuje, že ChatGPT aj DeepSeek preukázali vysoká schopnosť jasne odhaliť falošné kanályKeď boli zjavné známky predstierania identity – napríklad úplná absencia oficiálnych odkazov, nadmerné sľuby alebo otvorene pirátsky obsah – modelky sa dohodli, že ich klasifikujú ako nelegitímne.
Štúdia však tiež nastoľuje otázku štrukturálne obmedzenia týchto systémov, pokiaľ ide o overovanie autentických kanálov. Prípady, ktoré vyvolali najviac pochybností, boli tie, v ktorých sa kanál zdal byť prepojený s vydavateľom, ale chýbalo jasné začiarknutia, ako napríklad modrá značka začiarknutia v Telegrame alebo explicitné odkazy na ľahko vysledovateľné firemné stránky.
Autori zistili, že DeepSeek sa viac zameriaval na kontextovú konzistenciu Pokiaľ ide o obsah: overovalo sa, či správy, typ publikácií a tón zodpovedali tomu, čo by sa očakávalo od etablovaného vedeckého vydavateľa. ChatGPT kládol väčší dôraz na formálne overenie inštitucionálnej príslušnostiuprednostňovanie signálov, ako je prítomnosť na oficiálnych webových stránkach, prepojené profily alebo overené zmienky.
Tento dvojitý prístup umožnil pozorovať, že hoci sú oba modely užitočné pre počiatočné skríning veľkého množstva kanálovNie sú neomylné. Najmä vtedy, keď chýbajú silné signály autenticity, môže mať umelá inteligencia problém rozlíšiť medzi skutočným kanálom s malým množstvom verejných informácií a dobre vytvoreným falošným kanálom.
V správe sa uvádza, že zatiaľ spoľahlivosť týchto modelov ako samostatných detektorov Pre používateľov bez špecifického školenia je jeho použitie obmedzené. Podľa výskumu je jeho najlepšie uplatnenie v hybridných systémoch, kde sú masívne analytické schopnosti umelej inteligencie doplnené... odborné názory knihovníkov, dokumentaristov a akademických pracovníkov.
Predpojatosť v zdrojoch a hegemónia anglického obsahu
Okrem detekcie falošných kanálov sa štúdia UGR zamerala na analýzu Aké typy zdrojov konzultujú ChatGPT a DeepSeek? na podporu ich odpovedí. Jedným zo záverov bola silná prítomnosť Západné referencie verzus iné geografické oblastidokonca aj v prípade DeepSeek, o ktorom by sa dalo predpokladať, že je viac orientovaný na ázijské zdroje.
Táto nerovnováha ilustruje hegemónia anglického obsahu na webe, najmä pokiaľ ide o vedecké a akademické informácie. Keďže sú väčšinou školení na dátach v danom jazyku a z konkrétnych regiónov, systémy majú tendenciu reprodukovať toto rozdelenie, čo sa premieta do štrukturálne skreslenie pokiaľ ide o identifikáciu alebo hodnotenie zdrojov z iných oblastí, ako je Čína alebo iné nezápadné krajiny.
V praxi to môže mať významné dôsledky pre hodnotenie kanálov prepojených s nezápadnými vydavateľmiktorých webové stránky, komunikačné vzorce alebo overovacie systémy nemusia byť v súlade s prevládajúcimi kritériami v anglicky hovoriacom svete. V dôsledku toho môžu byť niektoré legitímne kanály klasifikované s väčšou neistotou alebo podozrením.
Autori štúdie sa domnievajú, že toto zistenie by sa malo zohľadniť pri navrhovať globálne monitorovacie nástroje Výskum založený na umelej inteligencii, najmä v Európe, kde koexistujú vedeckí aktéri z rôzneho jazykového a kultúrneho prostredia, predstavuje riziko prehĺbenia nerovností vo viditeľnosti a uznávaní niektorých inštitúcií bez prijatia konkrétnych nápravných opatrení.
Štúdia naznačuje, že budúci výskum by sa mal explicitne zaoberať týmito nedostatkami, či už modely vzdelávania s vyváženejšími korpusmi alebo úpravou hodnotiacich kritérií s cieľom lepšie ich prispôsobiť rozmanitosti medzinárodného akademického systému.
Vysokorizikové prostredie pre akademickú integritu
Na základe všetkých údajov v tabuľke výskum dospel k záveru, že vesmír telegramových kanálov súvisiacich s vedeckými vydavateľmi je hlboko skreslenýVäčšinová prítomnosť falošných kanálov v porovnaní s malým počtom oficiálnych účtov vytvára scenár s vysokým rizikom pre akademickú integritu a ochranu duševného vlastníctva.
Medzi zistenými nebezpečenstvami je aj nekontrolované šírenie vedeckého materiáluToto nielenže porušuje autorské práva, ale môže to tiež podporiť šírenie zastaraných, neúplných alebo zmanipulovaných verzií článkov a kníh. Zároveň podvodné vydavateľské služby narúšajú dôveru vo vedecký vydavateľský systém a môžu vážne poškodiť kariéru tých, ktorí padnú do týchto pascí.
Autori štúdie hovoria o skutočnej inštitucionálny paradoxHoci Telegram ponúka veľký potenciál ako robustný komunikačný a vedecký kanál na šírenie informácií, obmedzená aktívna a overená prítomnosť samotných vydavateľov To vytvára medzeru, ktorú zlomyslní aktéri zneužívajú bez väčšieho odporu.
V európskom kontexte, kde boj proti vedecké dezinformácie Hoci ide už o politickú a regulačnú prioritu, tento typ slabo regulovaného prostredia predstavuje ďalšiu výzvu. Jednoduchosť, s akou sa dajú vytvárať kanály a distribuovať obsah na Telegrame, ho robí obzvlášť atraktívnym pre tých, ktorí sa snažia využiť značku prestížnych inštitúcií.
Práca Univerzity v Granade preto nefunguje len ako diagnóza, ale aj ako výzva upriamená na akademické komunity, knižnice a regulačné orgány, ktorí by mali zvážiť tieto typy praktík pri navrhovaní politík integrity a otvoreného prístupu.
Smerom k hybridným systémom sledovania a novým smerom výskumu
Vzhľadom na túto situáciu výskumníci z UGR presadzujú vývoj hybridné detekčné systémy ktoré kombinujú schopnosti umelej inteligencie so špecializovaným ľudským dohľadom. Cieľom je využiť výpočtovú škálu jazykových modelov na prečesávajte veľké objemy kanálov a obsah, ale konečné rozhodnutie si ponecháva pre tímy expertov.
V tomto hybridnom prístupe by umelá inteligencia slúžila ako nástroj na počiatočné mapovanieTo zahŕňa identifikáciu podozrivých vzorcov, opakovaných podvodných taktík alebo nových účtov, ktoré napodobňujú identitu etablovaných vydavateľov. Na základe toho môžu dokumentaristi, knihovníci a zamestnanci samotných vydavateľstiev potvrdiť alebo vylúčiť zistené prípady.
Štúdia tiež poukazuje na možnosť rozšírenia tohto typu metodiky na ďalšie oblasti dezinformácií, mimo publikačnej oblasti. Autori výslovne spomínajú odhaľovanie falošných správ a konšpiračných naratívov na Telegrame, vedeckého aj politického charakteru, čo otvára dvere budúcemu výskumu, ktorý by mohol byť v priamom záujme európskych inštitúcií.
Postupná integrácia pokročilých funkcií analýzy textu a kontextu do jazykových modelov ponúka príležitosť na vývoj proaktívnych monitorovacích systémovTieto systémy by mohli poskytnúť včasné varovanie pred vznikom nových falošných sietí kanálov, čo by umožnilo rýchlejšiu reakciu vydavateľov, univerzít alebo verejných orgánov.
Zároveň je potrebné, aby sa vedeckí vydavatelia viac zapájali do budovanie solídnej oficiálnej prítomnosti na TelegrameOverené účty, jasné komunikačné zásady a väčšia transparentnosť v autorizovaných kanáloch by pomohli používateľom lepšie identifikovať spoľahlivé zdroje a znížili by priestor pre páchateľov imitujúcich iných osôb.
Práca Univerzity v Granade zdôrazňuje, že problém Falošné kanály vedeckých vydavateľov na Telegrame Nie je to anekdotické, ale štrukturálne a jeho riešenie si vyžaduje kombináciu technológií, odborného úsudku a aktívneho zapojenia samotných akademických inštitúcií s cieľom znovu získať pozíciu v digitálnom priestore, kde majú dnes podvodníci jasnú výhodu.
